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周志华, 杨强主编

ISBN/ISSN:978-7-302-26853-6

价格:CNY45.00

出版:北京 清华大学出版社 ,2011

载体形态:xiv, 258页 图 ;23cm

丛编:中国计算机学会学术著作丛书 ;9

简介:本书邀请国内外相关领域的专家撰文,以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分14章,内容涉及因果推断、流行学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习等技术和协同过滤、社区推荐、机器翻译等应用,以及互联网应用对机器学习技术需求的探讨。

附注:本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。

中图分类号:TP181

责任者:周志华 主编 杨强 主编

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《机器学习及其应用2011》主要内容简介:机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。近年来,机器学习不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交叉学科的重要支持技术。《机器学习及其应用2011》邀请国内外相关领域的专家撰文,以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分14章,内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类、多标记学习、排序学习、半监督学习等技术和协同过滤、社区推荐、机器翻译等应用,以及互联网应用对机器学习技术需求的探讨。《机器学习及其应用2011》可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。

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