豆瓣内容简介：

北京机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式介绍机器学习中不同领域的研究进展。全书共分13章。第1章是关于机器学习的一个全局性综述。第2至第6章分别对统计学习、非监督学习、符号学习、强化学习和流形学习进行了综述，并穿插了作者的一些精彩工作。第7和第8章分别介绍了作者在集成学习和进化学习中某一具体话题上的研究成果。第9和第10章对数据挖掘中的一些问题进行了介绍和讨论。第11至第13章则对机器学习在模式识别、视频信息处理等领域的应用做了介绍。

本书可供计算机、自动化及相关专业的学生、教师、研究生和工程技术人员参考。

豆瓣作者简介：

    暂无内容

注：流通部 T 类藏书在图书馆五层！库本库藏书在图书馆六层（仅限在六层阅览）！资料室藏书归各学院管理，不外借！

• 馆藏信息
• 其他电子资源
• 附件信息

分馆名	馆藏部门	图书条码	索书号	登录号	卷期	状态
A	理学院资料室	X087240	TP181/WY	X087240		在架可借
A	理学院资料室	X087239	TP181/WY	X087239		在架可借
A	理学院资料室	X087241	TP181/WY	X087241		在架可借

• :: 装订刊信息 ::

序号	图书条码	索书号	登录号	藏书部门	流通状态	年卷期	装订册	装订方式	装订颜色

类型

说明

URL

• 借阅本书的人还借过
• 收藏本书的人还收藏过
• 查看本书的人还查看过
• 同名作者的其他著作

评 论

评分：

发表

• 豆瓣相关资源
• 当当相关资源

• Machine learning
• 机器学习 = Machine learning
• 强化学习 = = Reinforcement learning : an introduction
• 机器学习及其应用 2011