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机器学习
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Machine learning /(美)Tom M.Mitchell著 ;曾华军, 张银奎等译
ISBN/ISSN：7-111-10993-7
价格：CNY35.00
出版：北京 :机械工业出版社 ,2003.1
载体形态：12,282页 ;26cm
丛编：计算机科学丛书
简介：本书主要内容涵盖了目前机器学习中各种最实用的理论和算法，包括概念学习、决策树、神经网络、贝叶斯学习、基于实例的学习、遗传算法、基于解释的学习和增强学习等。
并列题名：Machine learning
中图分类号：TP181
责任者：Mitchell ,Tom M. 著 曾华军 译 张银奎 译 朱晓青 译 郭斌 主译
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豆瓣内容简介：
本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。
本书可作为计算机专业 本科生、研究生 教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
豆瓣作者简介：
Tom M. Mitchell，卡内基梅隆大学的教授，讲授机器学习等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国 Machine Learning 杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人。
目录：
译者序
前言
第1章 引言
第2章 概念学习和一般到特殊序
第3章 决策树学习
第4章 人工神经网络
第5章 评估假设
第6章 贝叶斯学习
第7章 计算学习理论
第8章 基于实例的学习
第9章 遗传算法
第10章 学习规则集合
第11章 分析学习
第12章 归纳和分析学习的结合
第13章 增强学习
附录 符号约定
 注：流通部 T 类藏书在图书馆五层！库本库藏书在图书馆六层（仅限在六层阅览）！资料室藏书归各学院管理，不外借！ |
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| A | 流通部 | 767276 | TP181/MIT | 767276 | 在架可借 | |
| A | 理学院资料室 | X087202 | TP181/MIT | X087202 | 在架可借 | |
| A | 理学院资料室 | X087201 | TP181/MIT | X087201 | 在架可借 | |
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| A | 理学院资料室 | X087200 | TP181/MIT | X087200 | 在架可借 |
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