| 字段 | 字段内容 |
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| 001 | 01h0416489 |
| 005 | 20240926151055.0 |
| 010 | $a: 978-7-5001-7563-6$d: CNY79.00 |
| 100 | $a: 20240926d2024 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: AIGC传播时代$A: AIGCchuan bo shi dai$d: = Communication era$f: 喻国明著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 中译出版社$d: 2024 |
| 215 | $a: 15, 417页$c: 图$d: 23cm |
| 300 | $a: 知量 |
| 314 | $a: 喻国明, 教育部长江学者特聘教授、第七届国务院学位委员会新闻传播学学科评议组成员、北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任、北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台主任。 |
| 330 | $a: 本书深入探讨了AIGC传播时代媒介的变化、人机互动的变化与人的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下, 传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术, 进而凸显了认知的重要性, 产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素, 如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键点。未来的传播转型需要着眼于认知竞争, 不断拓展认知带宽与价值带宽, 重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域, 表现为行为传播学的价值进一步提升, 成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下, 行为传播学的研究更为迫切, 生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览, 并且在认知这一关键因素方面具有突出特色。 |
| 510 | $a: Communication era$z: eng |
| 606 | $a: 人工智能$A: ren gong zhi neng$x: 应用$x: 传播媒介$x: 研究 |
| 690 | $a: G206.2$v: 5 |
| 701 | $a: 喻国明$A: Yu Guoming$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: CUCL$c: 20240926 |
| 905 | $a: CUCL$b: 1568112-3$d: G206.2$r: CNY79.00$e: YGM |
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