| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0406869 |
| 005 | 20231031164830.0 |
| 010 | $a: 978-7-313-28712-0$d: CNY49.00 |
| 100 | $a: 20230812d2023 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: ita |
| 102 | $a: CN$b: 310000 |
| 105 | $a: a a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 人工沟通与法$A: ren gong gou tong yu fa$e: 算法如何生产社会智能$f: (意) 埃琳娜·埃斯波西托著$g: 翁壮壮译 |
| 210 | $a: 上海$c: 上海交通大学出版社$d: 2023 |
| 215 | $a: 185页$c: 图$d: 24cm |
| 225 | $a: 计算法学与数字社会译丛$A: ji suan fa xue yu shu zi she hui yi cong |
| 300 | $a: 上海交通大学中国法与社会研究院计算法学与AI伦理研究中心 |
| 312 | $a: 英文题名原文取自CIP |
| 314 | $a: 埃琳娜·埃斯波西托 (Elena Esposito), 社会学博士, 德国比勒费尔德大学和意大利博洛尼亚大学的社会学教授。研究领域为社会理论、金融社会学与数字社会学, 是当代德国社会系统论的代表性学者。翁壮壮, 上海交通大学凯原法学院博士研究生, 上海交通大学中国法与社会研究院研究助理。 |
| 320 | $a: 有书目 (第132-166页) |
| 330 | $a: 本书主要探讨现代社会的算法如何生产社会智能问题。作者埃琳娜·埃斯波西托教授沿袭其导师尼可拉斯·卢曼的“社会沟通”理论, 指出机器学习等数字技术不是人工智能, 而是“人工沟通”。在算法和人类智能之间进行这种类比是一种误导。如果机器对社会智能有贡献, 不是因为它们学会了如何像人类一样思考, 而是因为人类学会了如何与它们进行沟通。“人工沟通”意味着人类的沟通伙伴可能不是人类, 而是算法。鉴于算法在社会生活的各个领域中的广泛使用, 本书深入探索了人类与算法互动、在线网络列表的激增、数字本文分析中的可视化、算法个性化与数字画像、数字记忆与被遗忘权、遗忘图像、算法预测、法律犃犐的透明度与解释等数字社会的前沿问题。在Chat GPT热潮持续升温的当下, 相信本书在帮助中国读者准确了解当代数字社会的同时, 也能促进我们对数字法学与计算法学领域前沿问题的深入思考。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 计算法学与数字社会译丛 |
| 500 | $1: 0$a: Artificial communication : how algorithms produce social intelligence$m: Chinese |
| 517 | $a: 算法如何生产社会智能$A: suan fa ru he sheng chan she hui zhi neng |
| 606 | $a: 人工智能$A: ren gong zhi neng$x: 科学技术管理法规$x: 研究 |
| 690 | $a: D912.170$v: 5 |
| 701 | $a: 埃斯波西托$A: Aisiboxituo$g: (Esposito, Elena)$4: 著 |
| 702 | $a: 翁壮壮$A: Weng Zhuangzhuang$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: CUCL$c: 20231031 |
| 905 | $a: CUCL$b: 1550056-7$e: ASB$d: D912.170$r: CNY49.00 |
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