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传播数据挖掘案例分析
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/徐涵编著
ISBN/ISSN：978-7-5772-0886-2
价格：CNY59.90
出版：武汉 :华中科技大学出版社 ,2024
载体形态：277页 :图 ;26cm
丛编：普通高等教育新闻传播学类国家级一流专业建设精品教材
简介：本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、传播智能等多个领域的数据分析算法, 并为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例, 并按照由易到难的原则构建知识框架, 充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。
中图分类号：G206-39
责任者：徐涵 编著
- 传播学
- --数据处理
- --高等教育
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豆瓣内容简介：
本书主要介绍社交媒体传播数据挖掘的基本概念、技术和相关案例分析。作为一个多学科领域，数据挖掘从多个学科汲取营养。这些学科包括传播学、统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。本书旨在帮助读者发现隐藏在数据集中的模式的技术，关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、传播智能等多个领域的数据分析算法，并为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对设计媒体时代的传播数据挖掘与分析有一个全面的认识。
豆瓣作者简介：
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